En matière d’intelligence artificielle, il est parfois difficile de faire la part des choses entre le battage médiatique et la réalité. Si de nombreux dirigeants du secteur pensent que cette technologie va changer la donne, d’autres appellent à la prudence, comme le PDG d’Amazon Web Services, Adam Selipsky, qui a récemment averti un auditoire de travailleurs du secteur technologique que le battage médiatique pourrait déboucher sur une nouvelle bulle Internet.

Le fait que la conversation ne soit plus strictement spéculative y contribue. Un certain nombre d’entreprises déploient actuellement des applications technologiques basées sur l’IA, et c’est tout aussi vrai pour les détaillants. Le secteur s’est rapidement adapté l’IA générative en particulier, c’est-à-dire l’utilisation d’algorithmes pour créer du contenu allant d’une interaction avec le service client à la description d’un produit.

Afin de ramener un peu de cette effervescence sur terre, Retail Brew a dressé un récapitulatif des façons dont les principaux détaillants mettent en pratique l’IA générative, ou GenAI comme on l’appelle, en temps réel.

Service à la clientèle

Il s’agit de l’un des cas d’utilisation les plus populaires de la GenAI, étant donné son potentiel d’innovation dans les interactions cruciales avec les clients. McKinsey & ; Co. a déclaré dans un rapport que la GenAI a « le potentiel de révolutionner l’ensemble de la fonction des opérations clients, en améliorant l’expérience client et la productivité des agents grâce au libre-service numérique et en améliorant et en augmentant les compétences des agents. »

Un exemple récent : Meta partenariat avec l’agence de publicité internationale Denstu pour aider les entreprises à mieux répondre aux clients. Grâce à la GenAI, la plateforme vise à aider les entreprises à accroître et à améliorer les interactions individuelles via les applications de messagerie de Meta, dans lesquelles environ 50 millions de messages restent actuellement sans réponse chaque année.

Recherche intelligente

Les fonctions de recherche plus intelligentes constituent une autre application. Walmart, par exemple, utilise la GenAI pour faciliter la recherche de produits par thème ou sur la base de cas d’utilisation, comme une soirée de football. L’objectif de Walmart est d' »aider les clients de Walmart à passer plus de temps à faire les choses qu’ils aiment et moins de temps à faire défiler, à tapoter et à chercher ».

Amazon, quant à lui, vient de lancer une version pilote version pilote d’un nouvel assistant d’achat appelé Rufus. La technologie utilise la GenAI pour parcourir le catalogue de produits d’Amazon et fournir des réponses et des recommandations personnalisées. L’entreprise utilise également la GenAI pour analyser des milliers d’avis sur les produits et générer des informations pour les clients sur la base des résultats, et ses fonctions Fit Review Highlight utilisent la technologie pour fournir des conseils personnalisés sur la taille des vêtements.

Création de contenu

Comme le savent ceux qui ont expérimenté les générateurs d’images et de technologie alimentés par l’IA, la GenAI est également capable de créer du contenu pur et simple. Pour les détaillants, cela signifie que certains types de travaux créatifs sont confiés à des logiciels.

Le nouvel outil d’eBay « magical listing tool« , alimenté par l’IA, en est un exemple : il tire des informations des images fournies par les vendeurs pour générer des informations sur les produits. L’entreprise prend l’exemple d’une carte à collectionner comme type de produit sur lequel l’outil pourrait rapidement glaner des informations, fournissant ainsi plus d’informations à l’acheteur et faisant gagner du temps au vendeur.

Les entreprises utilisent également des applications similaires à des fins administratives, et Walmart est en train de déployer les capacités de la GenAI à l’ensemble de son personnel. Donna Morris, vice-présidente exécutive et directrice des ressources humaines de Walmart, a déclaré à Retail Brew que la GenAI aide les employés à effectuer des tâches telles que la rédaction de descriptions de postes et de produits et à effectuer des calculs de base, dans le but de donner aux travailleurs plus de temps pour se concentrer sur des tâches plus compliquées et sur la résolution créative de problèmes.

« Souvent, beaucoup d’entre nous sont accablés par un grand nombre de tâches qui les empêchent de travailler à un niveau supérieur », a-t-elle déclaré.