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Questions : Quel sera l’impact de l’IA générative sur le lieu de travail ?

Certains professionnels de l’informatique voient l’avenir sous le signe de l’efficacité. D’autres y voient des problèmes.

L’évolution et l’adoption rapides des outils d’IA générative ont sans doute été le développement technologique le plus discuté de 2023, et l’intégration croissante de l’IA dans les fonctions de l’entreprise a soulevé de nombreuses questions importantes. L’intégration croissante de l’IA dans les fonctions de l’entreprise a soulevé de nombreuses questions importantes, dont la principale : Les capacités et les offres croissantes conduiront-elles à un lieu de travail composé de copilotes, d’assistants exécutifs, de traducteurs et de responsables de l’efficacité, ou à un bureau rempli de, eh bien, de bric-à-brac ?

“Si vous utilisez un modèle moins cher, vous risquez d’avoir beaucoup de déchets. En fait, beaucoup de déchets”, a déclaré Quazi Nafiul Islam, défenseur des développeurs au sein de l’entreprise de développement de logiciels Sonar.

Cela nous amène à la question de la semaine d’IT Brew : Quel rôle envisagez-vous pour l’IA générative sur le lieu de travail de demain ? Pour répondre à cette question, nous avons interrogé Quazi Nafi Islam et quatre autres professionnels de l’informatique.

Les réponses ci-dessous sont des extraits de conversations plus longues.

Quazi Nafiul Islam, avocat des développeurs, Sonar

L’IA générative peut jouer un rôle assez important, à condition d’investir l’argent et les ressources informatiques nécessaires à l’utilisation d’un bon modèle. Si vous pensez que n’importe quel vieux modèle avec très peu de paramètres peut générer des informations utiles, je ne le pense pas.

Pete Deros, directeur principal, Coalfire

Si vous n’avez pas de contrôles rapides, si vous n’avez pas de bons contrôles d’accès à ce [grand modèle de langage], toutes les informations de votre entreprise pourraient théoriquement être récoltées à partir d’une seule interaction avec le LLM que vous avez mis en place. Et beaucoup de gens ne comprennent pas que si je lui fournis toutes ces données, il peut maintenant les régurgiter… Il y a beaucoup de risques que les gens mettent en œuvre cette technologie avant de l’avoir bien comprise.

Beena Ammanath, responsable de l’éthique de la confiance dans la technologie, Deloitte

Imaginez un scénario dans lequel vous et moi parlerions des langues complètement différentes ; nous n’aurions pas de langue commune pour communiquer. Mais nous aurions chacun notre propre assistant. Disons que je parle en allemand et que vous ne comprenez que l’anglais. Je parle en allemand, mais vous l’entendez en anglais dans ma voix. Et c’est l’IA qui, en arrière-plan, rendrait la communication transparente pour nous. Je pense que nous aurons tous un assistant qui nous aidera à travailler mieux, plus vite et plus efficacement.

Luke Tenery, associé, StoneTurn

En un mot, je vois une plus grande convergence. Je pense que certaines des capacités de l’IA permettent vraiment à certaines organisations d’évoluer avec des capacités qu’elles n’auraient pas eues autrement… Un utilisateur expert intelligent d’une application de type GPT peut réduire son temps de manière exponentielle pour générer un produit de travail. Je pense donc que les organisations intelligentes qui font cela, qui le font converger avec leurs capacités et leurs bases de connaissances existantes, celles qui le font intelligemment, se développeront et continueront à être compétitives.

Daren Orzechowski, co-responsable mondial de la technologie, Allen & Overy

Je pense qu’il s’agit d’un outil d’efficacité qui aidera les différentes tâches à fonctionner un peu différemment, mais aussi à être plus efficaces. Dans mon propre secteur, l’espace juridique, j’utilise toujours l’exemple de l’apparition de la recherche juridique informatisée en ligne. Cela a changé la façon dont les gens sont passés de la recherche dans les livres à la recherche en ligne. Il y a plus d’avocats aujourd’hui qu’il n’y en avait à l’époque, n’est-ce pas ? Vous avez donc changé la façon dont les gens travaillent.

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