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Walmart adopte l’IA générative pour aider dans les tâches de bureau
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Walmart a lancé l’année dernière un outil propriétaire basé sur l’IA générative appelé My Assistant, conçu pour aider les employés de l’entreprise, ou “campus associates”, dans leurs tâches de bureau. Cet outil n’est actuellement disponible qu’aux États-Unis, mais Walmart a annoncé mardi son intention de le mettre à la disposition des associés de 11 autres pays dans leur langue maternelle.

Lors d’un entretien avec Retail Brew au Consumer Electronics Show de Las Vegas, Donna Morris, vice-présidente exécutive et directrice des ressources humaines de Walmart Inc. a expliqué le fonctionnement de cet outil et la manière dont il pourrait être développé dans les années à venir.

Cette interview a été éditée pour plus de clarté et de longueur.

Quels sont les moyens concrets par lesquels l’IA générative aide vos employés ?

Nous souhaitions créer notre propre modèle interne de langage étendu qui permettrait à nos collaborateurs de faire des choses comme rédiger une description de poste, préparer des spécifications de produits, l’utiliser pour nos commerçants afin de les aider avec différents articles et produits, et aider les individus à faire des calculs… Et la façon dont nous envisageons les choses est la suivante : comment pouvons-nous donner à nos collaborateurs la possibilité de passer plus rapidement à la productivité ? Comment pouvons-nous permettre à nos associés d’être plus rapidement productifs ? Et comment pouvons-nous optimiser leur temps pour qu’il soit plus humain, qu’ils acquièrent une pensée critique, qu’ils résolvent des problèmes, qu’ils travaillent avec d’autres associés. Souvent, beaucoup d’entre nous sont accablés par un grand nombre de tâches qui les empêchent d’accomplir un travail de haut niveau.Nous souhaitions créer notre propre modèle interne de langage étendu qui permettrait à nos collaborateurs de faire des choses comme rédiger une description de poste, préparer des spécifications de produits, l’utiliser pour nos commerçants afin de les aider avec différents articles et produits, et aider les individus à faire des calculs… Et la façon dont nous envisageons les choses est la suivante : comment pouvons-nous donner à nos collaborateurs la possibilité de passer plus rapidement à la productivité ? Comment pouvons-nous permettre à nos associés d’être plus rapidement productifs ? Et comment pouvons-nous optimiser leur temps pour qu’il soit plus humain, qu’ils acquièrent une pensée critique, qu’ils résolvent des problèmes, qu’ils travaillent avec d’autres associés. Souvent, beaucoup d’entre nous sont accablés par un grand nombre de tâches qui les empêchent d’accomplir un travail de haut niveau.

Ben Peterson, responsable des produits humains chez Walmart, a récemment déclaré que, à l’instar de l’adoption d’Excel dans les années 1980, les utilisateurs de l’IA générative doivent comprendre “l’incitation [les instructions qu’un utilisateur insère dans un grand modèle de langage pour obtenir une réponse] et les cas d’utilisation à fort impact pour vraiment exploiter sa puissance”. Qu’est-ce que cela implique exactement ?

Nous essayons d’équiper nos associés de manière à ce qu’ils puissent comprendre comment mettre en place un système d’incitation efficace. Nous avons organisé un certain nombre de camps d’entraînement où nous avons parlé de certains des principaux domaines de travail qui ajoutent de la friction aux journées des gens. Il y a des avantages à faire cela, parce que plus vous devenez efficace en matière de messages-guides, plus vous formez le modèle de back-end. Ce que Ben essayait de dire, c’est que c’est comme s’il y avait des gens qui étaient des magiciens d’Excel et qui étaient excellents avec les macros, alors que la majorité des gens étaient à l’aise avec Excel, et qu’il y avait des gens qui ne s’y mettaient jamais. Nous essayons de créer un environnement dans lequel nous avons des utilisateurs précoces qui deviennent très forts en matière d’assistance, et ensuite la majorité qui apprend de ceux qui sont déjà plus avancés.

Avez-vous envisagé d’appliquer cette technologie à des contextes autres que celui de l’entreprise ?

Si vous regardez certains des outils de productivité que nous lançons, ils utilisent différentes formes d’IA et différentes formes d'[apprentissage automatique]… L’application est donc très spécifique aux tâches qu’ils conduisent.

Les employés se sont-ils opposés à la mise en place de ces outils basés sur l’IA ?

Franchement, la pandémie a été un catalyseur qui nous a obligés à mettre en place un grand nombre de nouvelles capacités. Nous avons 250 000 associés qui se lèvent tous les jours pour travailler sur une activité de livraison ou de livraison à domicile que nous n’avons jamais eue en 2019. Pour nous, cela prouve que les gens sont prêts à changer à condition qu’ils soient soutenus dans ce changement, qu’ils sentent qu’ils ont le soutien de leur manager et qu’ils sont équipés pour réussir.

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